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Ecole thématique du CNRS : Extraction et Evaluation des (ordres de) Grandeurs des Enjeux Spatialisés par Enquêtes à Zonage à Dires d'Acteurs (ZADA).

1-5 sept. 2025
Centre Culturel Saint-Thomas - 2 Rue de la Carpe Haute, 67000 Strasbourg. Salle des Jésuites: TAILLE et CONFIGURATION : 65 m2, 30 places en Conférence, 20 à 30 places en Carré. Proximité de la journée de terrain (moins de 50 kms). Nombre de stagiaires limité à 14. - Strasbourg (France)

https://exegesezada.sciencesconf.org

La quantification territorialisée de la perception des enjeux environnementaux par les citoyens, les acteurs et décideurs locaux représente un enjeu scientifique majeur pour la gestion des milieux et des territoires. Mais cela constitue une démarche scientifique difficile à mettre en œuvre sur de vastes territoires. Les enquêtes semi-directives classiques de perceptions sociales des risques et des enjeux environnementaux - qui constituent une approche qualitative - permettent difficilement d'appréhender les entités géographiques sur de vastes superficies ce qui rend peu aisé leur croisement direct à l'aide de la géomatique et des outils de modélisation. Or, les données biophysiques issues de la télédétection satellitaire, ou à très haute résolution spatiale (photos aériennes ou vols de drones à longue portée au-delà de la ligne de vue), nécessitent d'être confrontées à une perception sociale et/ou anthropologique spatialisée. Dans ce contexte, nous proposons une méthode quantitative appelée Zonage À Dires d'Acteurs (ZADA) (Perception-based regional mapping - PBRM), utilisant une cartographie dont la couverture spatiale est soigneusement sélectionnée selon des critères territoriaux. Elle permet d'interroger les zones connues et pratiquées par les acteurs autour d'une problématique environnementale et/ou de développement local. Les acteurs vont ensuite partitionner la zone pratiquée selon leurs propres critères pour qualifier les zones géographiques selon des niveaux de qualité. La mise en place d'un ZADA nécessite entre 1 et 3 enquêteurs de terrain. Ce travail peut prendre entre quelques semaines et 3 mois pour collecter un nombre minimum de cartes supérieur à 30, assurer leur représentativité et extraire les catégories d'enjeux les plus significatives. Le nombre optimal de cartes est d'une centaine d'entretiens par unité territoriale. A la suite de la mise en SIG des données (c'est-à-dire une vectorisation des entités géographiques), il s'agira ensuite de fusionner les enjeux (c'est-à-dire les différentes catégories renseignées par les interviewés qui seront présentes dans la table attributaire sous SIG) selon des critères de parentés/similitudes. Cette procédure pourra être à l'origine d'un traitement des données semi-automatisée qui fera l'objet d'un point de discussion et perspectives abordé dans cette école thématique. Aperçu bibliographique : 1. Arnstein, S.R. A Ladder of Citizen Participation. J. Am. Plan. Assoc. 1969, 35, 216–224. 2. Caron, P. Zonage à dires d'acteurs: Des représentations spatiales pour comprendre, formaliser et décider. Le cas de Juazeiro, au Brésil. In Représentations Spatiales et Développement Territorial; Lardon, S., Maurel, P., Piveteau, V., Eds.; Hermes: Paris, France, 2001; pp. 343–357. 3. Bailly, A.S. Subjective Distances and Spatial Representations. Geoforum 1986, 17, 81–88. https://doi.org/10.1016/0016-7185(86)90013-8. 4. Touré, I.; Bah, A.; D'Aquino, P.; Dia, I. Savoirs experts et savoirs locaux pour la co-élaboration d'outils cartographiques d'aide à la décision. Cah. Agric. 2004, 13, 546–553. 5. Lavigne-Delville, P. Regards Sur Les Enquêtes et Diagnostics Participatifs: La Situation d'enquête Comme Interface; Etude/Document de Travail GRET; Paris, France, 2001. 6. Bommel, P. Définition d'un cadre Méthodologique pour la Conception de Modèles Multi-Agents Adaptés à la Gestion des Ressoureces Renouvelables. Ph.D. Thesis, Université Montpellier II-Sciences et Techniques du Languedoc, Montpellier, France, 2009. 7. Saqalli, M.; Caron, P.; Defourny, P.; Issaka, A. The PBRM (Perception-Based Regional Mapping): A Spatial Method to Support Regional Development Initiatives. Appl. Geogr. 2009, 29, 358–370. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2008.11.003. 8. Saqalli, M.; Maestripieri, N.; Jourdren, M.; Saenz, M.; Maire, E. Spatialiser un risque environnemental via les perceptions locales: Une démarche, trois terrains (Equateur, Tunisie, Laos). In Pathologies Environnementales—Identifier, Comprendre, Agir; CNRS Editions.77; Gaille, M., Ed.; CNRS: Paris, France, 2018. 9. Saqalli, M.; Cifuentes, C.R.; Maire, E.; Alves, M.J.d.S.; Santo, R.C.; Kaced, D.; Gaudou, B.; Fiamor, A.-E. Resource Flows, Uses and Populations Territorial Attachments: The Case of the OyapockWatershed (French Guiana, Amapá State of Brazil). Land 2023, 12, 991. https://doi.org/10.3390/land12050991
Discipline scientifique :  Sciences de l'environnement - Environnement et Société - Milieux et Changements globaux - Sciences de l'Homme et Société - Anthropologie sociale et ethnologie - Etudes de l'environnement - Géographie - Science politique - Sociologie

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