Séminaire 2025 du Centre d'Alembert : Penser et agir autrement avec l'Intelligence Artificielle ? Séance 2/6

Séance 2/6 : Impact de l'IA sur le travail, le mardi 18 mars, de 14h à 16h, à l'Institut Pascal, 91400 Orsay et sera également diffusée par visioconférence. DESCRIPTION DU SÉMINAIRE : L'Intelligence Artificielle (IA) est parfois présentée comme la solution à venir pour des problèmes trop complexes pour être adéquatement appréhendés par l'être humain, ou bien considérée comme une façon d'échapper à des tâches rébarbatives et inutilement coûteuses, y compris dans les activités de recherche. L'IA serait aussi une aide à la décision performante, capable d'accélérer nos choix, indispensable pour réduire les hésitations inutiles et les erreurs dangereuses, comme dans le domaine médical. Elle ouvrirait la voie à de nouvelles façons d'appréhender les données nombreuses et disparates. Elle fournirait aussi de nouvelles possibilités pédagogiques. Inversement, l'IA est aussi source de craintes multiples et de critiques sérieuses. Elle est accusée d'être une source de destruction d'emplois, de générer un travail avilissant pour entrainer l'apprentissage de ce type d'outil. Des études ont montré que l'IA perpétuait souvent les stéréotypes et favorisait donc la reproduction de tendances critiquables, voire les amplifiait. A cela, ajoutons que l'outil permet de générer, traiter, amplifier et colporter un ensemble d'informations détournées et/ou erronées dans des proportions plus grandes qu'auparavant. En plus de son cout social, elle aurait un coût environnemental non négligeable du fait des nombreux serveurs nécessaires pour son entrainement et son fonctionnement. Cet outil affecte la rédaction des rapports et des articles, dans les journaux comme par les élèves et les étudiants. La diffusion de l'IA dans le milieu académique, comme dans la vie de tous les jours, interroge. L'utilisation croissante de l'Intelligence Artificielle dans la société et dans le monde de la recherche conduit-elle à des changements de pratiques profonds et à des méthodes de validation nouvelles ? En recherche, n'est-elle qu'un moyen d'accéder plus facilement à des financements ou un outil fécond pour élaborer des connaissances avec des approches différentes ? Quelles incertitudes, quelles reproductibilités, quels impacts environnementaux directs et indirects, quelles responsabilités, quels droits d'auteurs découlent de l'usage de l'IA ? L'IA est-elle un pas en direction de l'affaiblissement de la réduction des libertés, de la reproduction amplifiée des stéréotypes et des pratiques préexistantes, de la diminution de la créativité ou une révolution qui améliorera les conditions de vie de tous ? Quelles régulations et principes éthiques doivent-ils être mis en œuvre ?