Journée d'étude Ardoise - 17 décembre 2024

L'objectivité, la transparence et la rigueur généralement associées à la recherche, ainsi que les méthodes pour y parvenir, font à la fois l'objet d'une véritable réforme dans les communautés scientifiques, connue sous le nom de Science Ouverte, en même temps qu'un réel questionnement sur notre capacité collective à reproduire les expérimentations.
Cette « crise de la reproductibilité » (Munafo, 2016) a diverses causes, parmi lesquelles une documentation souvent insuffisante, le manque d'accès aux données de l'expérience, mais aussi, trop souvent, l'absence du code source ayant permis de traiter ces données.

C'est donc sur le code source et son accessibilité - dans la double acception d'accès et de compréhension - que l'Atelier de la Donnée ARDoISE en partenariat avec Inria a décidé de centrer sa journée d'étude en 2024. De la question de recherche initiale à la conservation du code source sur une archive dédiée, en passant par les espaces où ce code est forgé, amélioré, testé et publié, qu'il soit vu comme le produit essentiel de la recherche ou bien un simple moyen de traiter des données, qu'il s'agisse d'un simple script ou bien d'un logiciel complet et prêt à l'emploi pour des utilisateurs qui ne développent pas, le code source de recherche est bien la pierre angulaire de cet enjeu de la reproductibilité.

Cette journée d'étude sera donc l'occasion de donner la parole à des intervenants ayant un rapport diversifié au code de recherche. Qu'il s'agisse d'enquêter sur les pratiques de conservation et de partage du code source, de promouvoir les outils qui permettent au code d'être ouvert et accessible ou de donner un aperçu des conditions de sa réutilisation dans la pratique, que le propos soit centré sur le code en tant que produit de recherche principal ou bien en tant qu'artefact permettant de traiter les données de recherche, nous espérons que cette journée vous permettra de trouver les réponses aux questions que vous vous posez sur le code que vous avez produit. Cette activité de programmation encore trop peu reconnue et trop peu valorisée chez les chercheurs et les chercheuses d'aujourd'hui mérite largement qu'un Atelier de la donnée fraîchement labellisé y consacre une journée d'échanges et de retours d'expérience.