Graphical models and Clustering

Les modèles graphiques sont un outil efficace pour représenter la structure de dépendance de variables aléatoires, notamment l'indépendance conditionnelle et la causalité. Ces modèles sont par exemple utilisés comme méthode de clustering et de réduction de dimension dans les algorithmes d'apprentissage. De récents travaux ont également mis en évidence l'importance de ces modèles dans l'étude de la dépendance de données extrêmes. L'objectif de ce workshop est de rassembler des chercheurs qui travaillent sur les modèles graphiques et leur utilisation dans divers domaines de la statistique, notamment en médecine et en environnement. Les différents exposés permettront de discuter de la pluralité des approches développées et des différentes méthodes d'inférence utilisées. L'objectif sera en particulier d'échanger sur les récentes avancées théoriques réalisées dans ce domaine, mais également des nombreuses applications qui en découlent. Le workshop, qui s'inscrit dans une volonté de la part des organisateurs de développer une thématique de recherche autour des modèles graphiques à Montpellier, permettra donc de créer des ponts entres différentes communautés et d'amorcer d'éventuelles collaborations.