Journées d'Intelligence Artificielle Hybride : de l’intégration des connaissances et de l’humain à l’explication des modèles

L'Intelligence Artificielle (IA) hybride englobe de manière générale toutes les approches qui combinent plusieurs méthodes d'IA, qu'elles soient symboliques ou numériques, qualitatives, semi-qualitatives ou quantitatives. C'est un domaine qui connaît actuellement un regain d'intérêt notamment car l'hybridation est un moyen de répondre aux faiblesses respectives des différentes approches et d'attaquer certains défis actuels de l'IA comme la confiance et l'explicabilité. Les groupes de travail Modèles Hybrides d'IA (MHyAI) et Explicabilité et Confiance (EXPLICON) du groupement de recherche Raisonnement, Apprentissage, et Décision en Intelligence Artificielle (GDR RADIA), le groupement de Recherche Information, Apprentissage, Signal, Image, viSion (GDR IASIS) et l'IRT System X dans le cadre de son programme de Recherche IA2 (Intelligence Artificielle et Augmentée) organisent conjointement des journées communes sur le thème IA hybride : de l'intégration des connaissances et de l'humain à l'explication des modèles. Ces journées sont organisées sur le site Paris-Saclay de CentraleSupélec. Elles auront lieu les 27 et 28 mars 2024. Des contributions, pouvant inclure des travaux en cours et des résultats préliminaires, sont sollicitées sur cette thématique. Vous êtes invités à soumettre vos contributions (en français ou en anglais) sous la forme d'un résumé d'1/2 page à 1 page avant le 02 février 2024. Les soumissions et les notifications de sélection seront traitées au fil de l'eau.