Processus markoviens, semi-markoviens et leurs applications

Les chaînes de Markov, semi-Markov, et plus généralement les processus de Markov et leurs versions cachées forment une famille très riche de modèles stochastiques avec un large spectre d’applications : dynamique des populations, dynamiques épidémiques, sismologie, reconnaissance de la parole, reconnaissance d’activités, fiabilité et bien d’autres. Ces modèles sont largement utilisés, cependant de nouvelles avancées théoriques et algorithmiques sont nécessaires pour permettre d’aborder de nouveaux défis sur des problèmes réels avec des observations complexes, avec plusieurs dynamiques cachées en interaction, ou encore correspondant à des questions de contrôle avec des contraintes complexes. Ce workshop a pour objectif de rassembler la communauté statistique française qui s'intéresse à ces domaines et partager les dernières avancées, tant sur les aspects théoriques, que les questions de modélisation, d’inférence, de décision, et leurs applications concrètes.