Intelligence artificielle et microscopie électronique - Etat de l'art et perspectives

Cette journée de réflexion et d'échanges autour de l'intégration de l'intelligence artificielle dans le domaine de la microscopie électronique se tiendra à Paris le 23 mai 2023, au laboratoire Matériaux et Phénomènes Quantiques de l'université Paris Cité. Cet atelier hybride (présentiel et distanciel), sous-tendue par le projet ANR ARTEMIA, s'adresse aux experts en microscopie électronique et développeurs et utilisateurs d'algorithmes de Machine Learning avec pour objectif favoriser des efforts concertés des groupes expérimentaux et de modélisation. Cet atelier abordera entre autres les sujets suivants : - Application de ML/DL à l'analyse de données de microscopie électronique (image, diffraction et spectroscopies, in situ, reconstruction tomographique) et l'amélioration des techniques de microscopie électronique (débruitage, super-résolution, segmentation semantique, ...) - Génération et gestion d'ensembles de données réalistes pour l'entraînement des modèles ML - Possibilités de partage des données et des modèles au niveau national. avec les orateurs invités confirmés à ce jour : Daniel FÖRSTER (Université d'Orléans), Arnaud DEMORTIERE (Université de Picardie Jules Verne), Patrick SCHULTZ (Institut de Génétique et de Biologie Moléculaire et Cellulaire)