Traitement des données massives et apprentissage – Applications en géophysique, écologie et SHS

Le « système Terre » sous tous ses aspects (géophysique, sciences du vivant, sciences humaines) est un objet d'étude central pour de très nombreux chercheurs. Pour nombre de sujets, des données sont disponibles, souvent de façon massive (images satellitaires, séries temporelles, sorties de modèles numériques...) et représentent une source d'information de première importance dans le travail scientifique. De plus, l'explosion actuelle des techniques d'apprentissage ouvre des possibilités nouvelles d'usage de ces données. Toutefois, la plupart des chercheurs ne sont pas spécialistes de traitement de données, et n'ont souvent que peu de connaissance de méthodes avancées, au-delà des outils statistiques et/ou graphiques simples et usuels. Cette école thématique se situe dans ce contexte. Elle est portée par l'Institut des Mathématiques pour la Planète Terre (impt.math.cnrs.fr) et par le CNRS, avec le soutien du Labex Persyval et d'Inria. Les objectifs principaux de cette école sont d'une part de fournir une vue d'ensemble de techniques avancées de traitement de données, illustrées sur un certain nombre de cas concrets et diversifiés, et d'autre part de créer un lieu d'échange pour les chercheurs autour de leurs problématiques propres. A l'issue de l'école, les participants ne seront évidemment pas devenus des spécialistes de traitement avancé de données massives, mais devraient avoir une meilleure vision des grandes classes d'approches disponibles (cadres d'application, hypothèses sous-jacentes, forces et limites), ainsi que d'outils numériques et logiciels correspondants. Ils pourront ainsi identifier les méthodes qui paraissent les plus pertinentes pour leurs thématiques propres, et les mettre en oeuvre et les approfondir par la suite.